neXsolut KI-News KW25

Claude, Apple und die Denk-Debatte: Was heißt eigentlich "KI kann denken"?

Der Streit zwischen Apple und Anthropic zur Denkfähigkeit von KI-Modellen zeigt vor allem eines: Wie leicht Begriffe wie "denken" oder "verstehen" fehlinterpretiert werden. Apple behauptet, Sprachmodelle wie GPT oder Claude scheitern an klassischen Denkaufgaben. Anthropic entgegnet: Die Testbedingungen waren unrealistisch oder schlecht aufbereitet.

Für den Mittelstand ist nicht entscheidend, ob KI "denkt", sondern ob sie hilft. Und genau daüber muss man reden.

• Apple wirft LLMs vor, selbst einfache Logikaufgaben falsch zu lösen – trotz Anleitungen.

• Anthropic weist nach, dass Format und Kontext über Erfolg oder Scheitern entscheiden.

• In der Praxis geht es um Outputqualität, nicht Philosophie.

Praxisimpuls für Entscheider:

• Testen Sie Modelle praxisnah, nicht akademisch.

• Wichtiger als "intelligent": Ist das Modell anschlussfähig an Ihre Daten und Prozesse?

• Setzen Sie auf hybride Setups: KI + Tools + Formatvorlagen

Fazit: Die Denkfrage ist vor allem eine Formatfrage. Wer klug promptet, erhält kluge Antworten.

Wir zeigen in unserer Schulung, wie Prompt-Formate den Unterschied machen – und was Claude 4 dabei besser löst als GPT.

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neXsolut in Aktion: Wie ein Vertriebsleiter mit KI die Angebotsflut bändigte

Ein mittelständischer Systemlieferant im Automotive-Sektor stand vor einem klassischen Problem: Täglich gehen dutzende Angebotsanfragen ein, die intern aufwendig bearbeitet werden. Ziel: Automatisieren ohne Qualitätsverlust. Unsere Antwort: der 5h-KI-Sprint.

Schon im Ersttermin zeigten sich klare Hebel:

• Viele Anfragen folgen Mustern: perfekte Grundlage für Vorlagen und Prompt-Systeme

• Rückfragen an Kunden können automatisiert per KI erfolgen

• Angebotsdokumente entstehen heute teilautomatisiert auf Basis von GPT + internen Daten

Ablauf des Sprints:

• Nutzen-Review: Wo verlieren wir Zeit?

• Prozess-Mapping: Welche Schritte lassen sich standardisieren?

• Tool-Check: Was bringt GPT kurzfristig?

• Prototyping: Erste Version im Live-Test

Ergebnis nach 2 Wochen:

• 35% weniger Bearbeitungszeit pro Anfrage

• 2 automatisierte Snippets zur Vorqualifizierung

• Hohe Akzeptanz im Team

Fazit: KI-Einstieg muss nicht komplex sein. Mit dem 5h-Sprint schaffen Unternehmen Klarheit und Tempo.

Jetzt Ihren 5h-Sprint starten: www.nexsolut.de/sprint

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Gemini Diffusion und das Echtzeit-Paradigma: KI wird schneller als der Mensch

Google hat mit Gemini Diffusion ein neues Textmodell vorgestellt, das nicht mehr Wort für Wort antwortet, sondern ganze Absätze "diffundiert". In der Praxis bedeutet das: drastisch schnellere Interaktion, neue Anwendungsfälle – vor allem für Softwareentwicklung, Service und Marketing.

Unsere Tests zeigen:

• Prototypen für Apps oder Dashboards lassen sich in Echtzeit generieren

• Feedbackschleifen mit Kunden verkürzen sich deutlich

• Die Art, wie mit KI kommuniziert wird, verändert sich grundlegend

Was das für Unternehmen bedeutet:

• Geschwindigkeit wird zum Wettbewerbsvorteil

• Rollen verschieben sich: Vom Ersteller zum Kurator

• Echtzeit-Systeme brauchen neue UX-Konzepte

Fazit: Wer heute plant, muss morgen live liefern. Gemini Diffusion ist kein Spielzeug, sondern der Beginn einer neuen Interaktionslogik.

In unseren Schulungen zeigen wir, wie Sie Gemini & Co. für Ihre Prozesse nutzen.

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KI & Strom: Warum Energieeffizienz zur Schicksalsfrage wird

KI ist ein Stromfresser. Und je schneller die Modelle, desto höher der Verbrauch. Die Partnerschaft von Siemens und NVIDIA zeigt, wohin die Reise geht: High-Voltage-DC statt Wechselstrom. Der Wechsel spart bis zu 30% Energie – und wird damit zum Muss für jede ernsthafte KI-Infrastruktur.

Worauf Unternehmen achten sollten:

• Neue Server = Neue Stromstrategie

• Auch kleinere Rechenzentren profitieren von HVDC

• Energie wird zum Engpass – nicht Rechenzeit

Besonders relevant für Mittelstand:

• ESG-Kriterien fordern Energie-Transparenz

• Wer heute umrüstet, spart morgen dauerhaft

• KI-Investitionen brauchen Stromperspektive

Fazit: KI ist keine reine Softwarefrage mehr. Infrastruktur, Energie und IT-Architektur müssen zusammengedacht werden.

Wir beraten zur stromsparenden KI-Infrastruktur – auch in Kombination mit Edge-Deployments.

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