neXsolut KI-News KW 28

Von Fire-Sale zu Features: Was der Mittelstand von Frank Thelens KI-Crash lernen kann

Frank Thelens doo war seiner Zeit voraus: native Apps, eigene KI-Engine, intelligentes Dokumentenmanagement – Jahre vor ChatGPT und Co. Doch das Projekt scheiterte. Warum?

Weil technische Brillanz nicht reicht, wenn Nutzer nicht mitziehen. Die 98%-Erkennungsrate seiner KI war eindrucksvoll – aber die 2%, die falsch liefen, frustrierten. Was dann passierte, war ein Paradebeispiel für sinnvolle Fokussierung: Das Team destillierte ein einziges Feature – das mobile Scannen – heraus und machte daraus Scanbot, eine der erfolgreichsten B2C-Scanner-Apps.

Was heißt das für den Mittelstand?

• Starte nicht mit dem großen Wurf, sondern mit einem klaren, nützlichen Mini-Feature

• Technisch machbar heißt nicht automatisch praxistauglich

• Nutzer-Akzeptanz ist der wahre KPI für KI

• Fokus und Feedbackzyklen schlagen All-in-Visionen

• Manchmal ist weniger Technologie mehr Wert

Fazit:

Wer mit KI startet, braucht keine Moonshot-Pläne. Man braucht funktionierende Use-Cases, die im Alltag tragen. Und manchmal beginnt die Zukunft mit einem Scanner.

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Pay-per-Crawl: Kommt jetzt die Inhalts-Maut für KI?

Cloudflare will Geld für KI-Zugriffe auf Websites. "Pay-per-Crawl" könnte das Netz über Nacht verändern: Wer Inhalte crawlt, zahlt. Wer nicht zahlt, sieht nichts. Content-Lieferanten gewinnen Kontrolle, KI-Anbieter müssen zahlen.

Was das für Unternehmen bedeutet:

• Sichtbarkeit und Monetarisierung werden zum Zielkonflikt

• Wer KI trainiert, muss bald Lizenzmodelle mitdenken

• Kleine Anbieter könnten zwischen Bezahlschranke und Unsichtbarkeit zerrieben werden

• Rechtssichere Datenpolitik wird zum Wettbewerbsvorteil

Fazit:

Die Frage ist nicht, ob Ihre Inhalte in KI-Systeme einfließen – sondern wie, zu welchem Preis und mit welchem Einfluss auf Ihr Geschäftsmodell.

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Gartner warnt: 40 % der Agentic-AI-Projekte scheitern – und was man daraus lernen kann

Gartner sieht schwarz für viele autonome KI-Projekte. Zu teuer, zu komplex, zu vage. Gleichzeitig prophezeit der Report: Spätestens 2028 werden 15 % aller operativen Entscheidungen autonom getroffen.

Was führt zum Scheitern?

• Überschätzung der Reife von KI-Agenten

• Fehlende Zielbilder und KPIs

• Mangelhafte Risikoabschätzung

• Kein Change-Management bei den Nutzenden

Für den Mittelstand entscheidend:

• Klare Abgrenzung zwischen Assistenz, Automatisierung und Autonomie

• Risikoarm starten, Feedback einbauen, Verantwortung behalten

• Reifegrad-Check vor Projektstart spart Kosten und Frust

Fazit:

Agenten sind keine Alleskönner. Aber wer sie richtig einsetzt, kann Prozesse revolutionieren. Entscheidend ist: Strategie vor Spielerei.

Nutzen Sie unseren 5h-KI-Sprint für eine erste Einordnung Ihrer Agentic-Ideen.

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Veo 3, Untold & die neue Medienwelt: Was KI jetzt schon produziert

Googles Veo 3 ist jetzt auch in Deutschland verfügbar. Text-zu-Video mit Sound, direkt aus der Gemini-Oberfläche. Beeindruckend – aber mit Limits. Was das Tool trotzdem zeigt: Kreative Medienproduktion ist durch KI demokratisiert worden.

Beispiel: Der KI-Trailer "Untold" wurde in fünf Tagen mit Midjourney & MiniMax 2 erstellt – visuell auf Kino-Niveau. Die Diskussion dazu zeigt aber auch: Was als kreativer Durchbruch gefeiert wird, wirft neue Fragen auf.

• Wie "echt" müssen Geschichten sein?

• Wer hat die Rechte an KI-generierten Inhalten?

• Wie verändert sich unsere Wahrnehmung durch perfekte Fiktion?

Fazit:

KI wird zur neuen Kamera. Aber der Regisseur bleibt der Mensch. Wer heute Medien produziert, muss morgen ethisch, rechtlich und kreativ neue Wege denken.

Sie wollen wissen, wie KI die Medienbranche ändert? Sprechen Sie mit uns.

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